日前，“智慧交通灯集群系统”在兰州试运行，科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作，GPT-4再引各方关注……连日来，产业各方动作频频，人工智能产业进一步发展。而人工智能发展的背后离不开云计算的加持。

AIGC风云起，云计算重要性凸显

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输入几个关键词，便能得到一幅构图精巧的画作；输入一串简单的句子，便能得到实时的答复……这些我们曾经难以想象的画面，如今逐渐习以为常，包括ChatGPT在内的AIGC相关产品更是以其出色的表现唤醒了大众对生成式AI的认知。

AIGC持续火爆的同时，也对AI模型训练所需要的算力提出了更高要求，根据OpenAI测算，自2012年来，全球头部AI模型训练算力需求每3至4个月翻番，每年头部训练模型所需算力增长幅度高达10倍，算力需求不断增长。

运营商云服务具有优势

正如前文所说，AIGC的发展需要强大的算力支撑，云计算基础设施作为算力底座，其重要性日益凸显。而作为云计算国家队的运营商在云服务方面具有一定优势。

近几年，运营商云业务高速发展，逐渐成长为我国公有云中不可或缺的重要力量。根据IDC发布的《中国公有云服务市场（2022Q3）跟踪》报告显示，在中国公有云IaaS+PaaS市场中，中国电信天翼云以10.2%的份额排名再进一位跻身三甲；移动云公有云服务市场份额第六，同比增速104%，继续位列TOP10云服务商之一。

运营商能够取得这样的成绩，主要原因有两方面，一方面，运营商既是算力基础设施和骨干传输网络的建设者，又是下游云计算服务的提供商、“东数西算”的承载载体；另一方面，相较于互联网厂商的“云”，运营商具有天然的优势——宽网网络资源，且注重云网融合等集成应用。

运营商持续加码AI产业，抢占先机

运营商“三朵云”已具备成熟的自主可控国产化技术和可靠的公有云服务能力。而强大的云业务是运行、储存、交互AI数据的重要基础，三大运营商秉承自身优势，持续加码AI产业。

为了适应AI发展，中国电信成立了专业公司——中国电信数字智能科技分公司，并不断扩大人才队伍，目前中国电信在人工智能上有400多人的科技队伍，掌握核心算法有200多项，长尾算法5000多个，同时拥有大量的应用场景。当前，天翼云初步具备了可以为千亿级参数大模型提供算力的能力。

中国移动自主研发了“九天”人工智能平台，提供从基础设施到核心能力的开放AI服务。在2022业绩说明上，中国移动董事长杨杰表示，中国移动在运维和客服方面已经实现了AI的广泛运用。

中国联通董事长刘烈宏表示，下一阶段，中国联通在人工智能领域将主要从算力供给、进一步开发赋能工具、探索AI应用场景三方面发挥作用。